演绎博弈论是一种运用逻辑推理和数学分析的方法，来研究参与者在博弈（即战略互动）中的最优决策。它强调从基本假设出发，通过演绎推理得出结论，适用于各种竞争与合作环境，如经济、政治、军事、商业等领域。
演绎博弈论的核心概念
1.理性行为：假设所有参与者都是理性的，即他们会选择能够最大化自身利益的策略。
2.信息结构：
?完全信息博弈：所有参与者都清楚博弈规则、对方的策略空间和收益函数。
?不完全信息博弈：某些信息对某些参与者不可见，如对方的意图或能力。
3.均衡概念：
?纳什均衡（nash equilibriumons）。
(2) 交通与出行
?在高峰时段选择哪条路，涉及”布雷斯悖论”（Braess’s paradox），即增加新道路可能反而导致整体拥堵加剧。
?共享单车和网约车的定价与供应也可以通过博弈论分析优化。
5. 科技与人工智能
(1) Ai决策与对抗性训练
?计算机在自动驾驶中需要预测其他车辆的行为，进行最优决策。
?**人工智能博弈（Ai game theory）**被用于对抗性神经网络（gAns），其中”生成器”和”判别器”相互博弈，不断优化。
(2) 网络安全
?黑客与防御者博弈：防御者需要预测黑客的攻击策略，并提前采取防护措施，例如分配资源增强关键系统的安全性。
总结
演绎博弈论帮助分析各领域的战略互动，预测最优策略，并设计激励机制促进合作。无论是在经济、政治、商业、社会行为还是科技领域，它都能提供有价值的见解。