多层感知机的故事：魔法议会的决策过程
在一个神秘的王国里，国王想要选出一位新的王国守护者。这个过程可不是随便挑选一个人，而是需要经过一套复杂的决策系统。
首先，国王召集了一群初级顾问（第一层），他们的任务是根据简单的标准筛选候选人，比如力量、智慧、忠诚等。然后，这些初级顾问会把筛选后的结果交给高级顾问（第二层），高级顾问会进一步综合分析，比如勇气、战斗经验、道德标准。最终，这些信息被提交给大祭司（输出层），由她做出最终决定——谁能成为王国的守护者！
这个复杂的决策过程，就像**多层感知机（n）、循环神经网络（rnn）等都是在它的基础上发展出来的。
最终，国王成功地通过“多层感知机”找到最合适的守护者，而现代 Ai 也通过 mLp 实现了从图像识别到金融预测的突破！